近年来，人形机器人频繁出现在各类展会和发布会上，技术进步显著。然而，企业在采购机器人后面临的实际应用难题逐渐显现，成为制约其商业化的关键因素。
过去两年，机器人技术在理解和交互能力方面取得了显著提升，多模态感知和VLA模型的应用也增强了其操作能力。但这些技术进步并未直接转化为商业端的规模化落地。一位制造业自动化采pg电子控股有限公司购负责人表示，企业在展会上看到机器人演示时兴趣浓厚，但在实际部署过程中面临选型、部署、运维等多重挑战。
机器人产业链中游的服务真空问题尤为突出。传统系统集成商通常只负责安装和交付，后续运维升级由客户自行解决。这种模式在机器人领域遇到了挑战，因为机器人需要持续运维、定期升级和场景调整。本体厂商的核心能力在于研发和制造，而终端客户则缺乏专业能力和精力来维护复杂的智能系统。
