而如何赋予AI更灵活、更自如的“身体”，则是具身智能持续攻坚的方向。
具身智能并不仅仅停留在理解语言、生成内容，而是能够融合视觉、语音、触觉等多模态信息，对环境进行感知、理解、规划与执行，让机器人真正走进生产制造、商业服务、家庭陪伴等真实场景。
2025年，“具身智能”首次被写入政府工作报告，标志着该赛道进入政策与产业的共同关注期。IDC数据显示，2025年中国具身智能机器人用户支出规模超过14亿美元，到2030年有望增长至770亿美元，年均复合增长率约94%。与此同时，截至2026年6月底，国内具身智能领域已出现至少26家估值进入百亿级的独角兽企业。
从实验室原型、展厅演示，到真实场景的逐步落地，具身智能正在成为继大模型之后*受关注的人工智能赛道之一，以惊人的速度走向现实。
2026年，具身智能的产业叙事正在发生明显变化——已经从“技术能不能跑通”，转向“到底能不能在真实场景里持续创造价值”。
从规模来看，中国已经成为全球增长*快的具身智能市场之一。2026上海国际具身智能产业博览会开幕式上发布的《中国具身智能产业发展报告(2026)》显示，市场规模已从2018年的约2133亿元增长至2026年预计的1.09万亿元，年均复合增长率为22%–23%。
从结构来看，机器人依然是具身智能*主要的承载形态。其中工业机器人占比*高，约45%，仍然是当前产业落地的“基本盘”;服务机器人约占25%，主要分布在商用与服务场景;特种机器人约占15%，在复杂或高风险环境中持续拓展边界;而人形机器人虽然当前规模较小，仅约5%，但增长速度*快，被视为未来*具想象空间的方向之一。
随着应用不断拓展，具身智能的发展路径也愈发清晰：先在工业场景落地，再逐步向服务业与更复杂场景外溢，参与多设备协同、多环节调度和持续运行。
在汽车制造和3C装配线上，协作机器人和机械臂已经稳定承担柔性生产与重复性工序;在物流仓储中，移动机器人逐步参与分拣、搬运与路径调度等高频环节，推动仓储系统向更自动化的方向演进;在医疗康养与商业服务场景中，具身智能也开始承担导诊、巡检、基础信息服务等任务，逐步嵌入实际运营流程，而不再只是“演示型存在”。
具身智能已经从“单点能力验证”，走向“多场景系统化嵌入”。其中，工业与物流这类标准化程度较高的领域，已经率先具备规模化复制的条件。
2026年是一个重要的分水岭——产业开始真正从“试点阶段”进入“系统部署阶段”，迈向产业化发展的新阶段。
机器人真正进入真实世界后，面对的不再是固定程序，而是开放环境下复杂、多变且持续变化的任务。
一次简单的服务指令，可能同时涉及环境感知、语音理解、视觉识别、任务规划、运动控制以及云端知识调用等多个环节。
因此，具身智能的竞争，本质上是感知、认知、决策与执行能否形成闭环的系统能力竞争。多模态大模型、Agent架构、端云协同以及世界模型等技术，已经成为这一代机器人系统的底层支撑。
机器人不仅需要看得见、听得清、走得稳，更需要听得懂、会思考、能执行。谁能率先形成稳定可迭代的AI能力闭环，谁就更有可能在真实场景中完成规模化落地。
在过去较长一段时间里，对话式AI更多承担的是人机交互接口的角色，主要负责语音识别、指令理解和任务触发。随着具身智能逐步进入真实场景，机器人对交互能力的要求也在不断提升。它不仅需要理解用户的自然语言指令，还需要结合上下文持续理解用户意图，在任务执行过程中保持状态同步与协同，真正完成从理解到执行的任务闭环。对话式AI成为支撑机器人理解环境、与人协作、完成复杂任务的重要基础能力。
在这一背景下，一批长期深耕对话式AI与多模态交互的技术企业，也开始在具身智能产业中发挥越来越重要的作用。
思必驰，作为专业的大模型人机对话平台型企业，在智慧物联领域长期积累的对话交互、多模态理解与端云协同能力，使其能在复杂设备体系中构建连续的语义理解与任务执行链路。在具身智能机器人场景中，这类能力的价值进一步被放大——它不只是让机器人“能听见”而已，而是进一步让机器人能够深度理解环境变化并准确执行任务决策。
具身智能已成为思必驰对话式AI能力的重要承载领域之一，思必驰依托其全栈对话式AI能力、自研DFM系列大模型以及1+N分布式智能体系统，为机器人提供自然交互、任务理解与场景适配三大核心能力。其中，DFM系pg电子免费试玩平台列大模型负责复杂语义理解、任务规划和资源调度，不同专业智能体则分别承担视觉理解、交互控制、任务执行等功能，实现多智能体协同。
与此同时，通过模芯云用技术体系，思必驰进一步打通模型、芯片、云端服务与终端设备之间的协同链路，实现端云协同与软硬协同兼顾，在保证机器人实时响应能力的同时，为具身智能提供稳定、高效的运行基础。
在交互层面，思必驰将语音、视觉、手势等多模态能力深度融合，使机器人能够在复杂环境下完成自然交流和主动交互。例如，在展厅、商业服务等嘈杂场景中，通过多模态融合与自研声学算法，机器人不仅能够精准识别主交互对象，还能够结合人脸、手势等信息完成更加自然的人机互动;依托分布式智能体定制平台，还可实现复杂任务拆解与精准执行，进一步提升机器人在真实场景中的可靠性和稳定性。
目前，相关能力已覆盖人形机器人、多足机器人、移动底盘类轮式机器人以及工业具身机械臂等多类产品形态，并逐步应用于展厅接待、商业服务、教育陪伴、家庭辅助、工业协作等多个场景。同时，公司已与智元机器人、银河通用、魔法原子等具身智能领域企业开展合作，相关交互能力已落地智能机器人产品。
AI正在从数字世界走向物理世界，这个趋势已经越来越清晰。随着具身智能逐步进入真实场景，人工智能不再只是“理解信息”，而是在直接参与现实世界的运行方式。
在这一进程中，像思必驰这样长期深耕智能交互的企业，正成为连接物理本体与场景需求的关键一环。它们提供的不是单一技术，而是让机器理解环境、与人协作的系统级能力。当具身智能产业持续向纵深发展，这类企业所构建的智能化底座，也将成为推动行业从可用走向好用的重要支撑力量。
未来，一个更智能的物理世界正在加速成型——而在这幅图景的底层，正是这些让机器真正在场的赋能者，悄然托举着产业向更深处迈进。
